Teknolojinin hızla ilerlemesiyle birlikte, ESP32 CAM modülü ve OpenCV ile QR kodlarını anında tarayarak veri okuma ve işleme imkanı artık mümkün hale geldi. Bu modülün özellikleri, güç tüketimi, bağlantı ve kurulum adımları ile birlikte uygulama senaryoları üzerinde durulacak. ESP32 CAM modülü ve OpenCV ile QR kod tarayıcı sayesinde, görüntü işleme konusunda yeni bir boyut açılıyor. Bu yazıda, ESP32 CAM modülünün sunduğu olanakları ve QR kod tarama sürecini detaylı bir şekilde ele alacağız.
ESP32 CAM Modülü, ESP32 yongasına dayalı entegre bir kamera modülüdür. Bu modül, WiFi ve Bluetooth özellikleri sunarken aynı zamanda görüntü işleme ve QR kodları tarama gibi özelliklere de sahiptir. ESP32 CAM Modülü, mikrodenetleyici tabanlı projelerde gömülü kamera çözümleri için ideal bir seçenektir.
Bu modülün temel özellikleri şunlardır:
ESP32 CAM Modülü, kompakt boyutları ve geniş bağlantı olanaklarıyla kullanıcılarına esneklik sağlar. Ayrıca, entegre kamera ve iletişim özellikleri sayesinde internete bağlanabilen projeler için ideal bir seçenektir.
Görüldüğü üzere, ESP32 CAM Modülü ve OpenCV ile QR kod tarayıcı projeleri için güçlü ve kullanımı kolay bir seçenek sunmaktadır. Bu modül, QR kodları taramak ve verileri işlemek için gerekli donanım ve yazılım özelliklerini bir araya getirir. Bu sayede, birçok farklı uygulama senaryosunda kullanılabilir.
ESP32 CAM Modülü, gelişmiş özellikleri ile dikkat çeken bir üründür. Bu modül, görüntü işleme ve kablosuz iletişim için bir dizi özelliği bir araya getirir. İşte ESP32 CAM Modülü’nün öne çıkan özellikleri:
ESP32 CAM Modülü, yüksek çözünürlüklü kamera, kablosuz iletişim özellikleri ve çeşitli arayüzlerin yanı sıra yüksek hızlı veri transferi gibi avantajlarıyla QR kodu tarama gibi uygulamalarda etkili bir şekilde kullanılabilir. Bu özellikler, modülü birçok farklı projede ideal bir seçenek haline getirir.
ESP32 CAM Modülü, görüntü işleme yetenekleri sayesinde QR kodları taramak için mükemmel bir çözümdür. Bu modülü kullanarak, OpenCV kütüphanesi yardımıyla hızlı ve güvenilir bir şekilde QR kodlarını tarayabilirsiniz. ESP32 CAM Modülü ve OpenCV ile QR kod tarayıcı özelliği, pek çok farklı uygulama senaryosunda kullanılabilmektedir.
ESP32 CAM Modülü ve OpenCV ile QR kod tarayıcı kullanmanın avantajları:
ESP32 CAM Modülü ve QR Kod Tarayıcı | Geleneksel QR Kod Tarayıcıları |
---|---|
Hızlı tarama süresi | Genellikle daha yavaş tarama süresi |
Kolay kurulum ve kullanım | Daha karmaşık kurulum gerektirebilir |
Yüksek doğruluk oranı | Daha düşük doğruluk oranı |
ESP32 CAM Modülü ve OpenCV ile QR kod tarayıcı, özellikle lojistik, envanter yönetimi, otomasyon sistemleri ve akıllı şehir projeleri gibi alanlarda yaygın olarak kullanılmaktadır. Bu modül sayesinde QR kodlarını hızlı ve güvenilir bir şekilde okuyarak, verimliliği artırabilir ve süreçleri otomatikleştirebilirsiniz.
ESP32 CAM Modülü ve OpenCV ile QR Kod Tarayıcı işlevi, veri okuma ve işleme sürecinde oldukça etkilidir. Bu süreç, modülün kamerası aracılığıyla QR kodlarını okumasını ve ardından bu verileri işlemesini içerir.
Bu süreç, aşağıdaki adımlarla gerçekleşir:
ESP32 CAM Modülü ve OpenCV ile QR Kod Tarayıcı ayrıca aşağıdaki avantajları sunar:
Bu süreç, ESP32 CAM Modülü ve OpenCV ile QR Kod Tarayıcı’nın veri okuma ve işleme konusundaki etkinliğini vurgular. Bu da modülün birçok uygulama senaryosunda kullanılmasını sağlar.
ESP32 CAM Modülü ve OpenCV ile QR Kod Tarayıcı olarak kullanılabilecek çeşitli uygulama senaryoları bulunmaktadır. Bu senaryolar arasında şunlar bulunmaktadır:
Bu senaryolar, ESP32 CAM Modülü ve OpenCV ile QR kodlarını hızlı ve etkili bir şekilde taramanın iş dünyasında ve günlük yaşamda nasıl fayda sağlayabileceğini göstermektedir. Bu sayede, hem iş süreçleri kolaylaşmakta, hem de kullanıcı deneyimi geliştirilmektedir.
ESP32 CAM Modülü, düşük güç tüketimiyle dikkat çeker. Bu özellik, cihazın uzun süreli kullanımı için ideal hale getirir. Özellikle batarya ile çalışan projelerde bu avantaj büyük önem taşır. Ayrıca, düşük güç tüketimi, cihazın ısınmasını da engeller, böylece daha stabil bir performans elde edilir.
ESP32 CAM Modülü ve OpenCV ile QR Kod Tarayıcı uygulaması sırasında güç tüketimi önemlidir. Modül, hızlı ve verimli tarama yaparken bile enerji tasarrufu sağlar. Bu sayede mobil cihazlarda, giyilebilir teknolojilerde veya güneş paneli gibi enerji kaynaklarıyla beslenen sistemlerde kullanım için uygundur.
Aşağıda, güç tüketimi açısından ESP32 CAM Modülü ve OpenCV ile QR Kod Tarayıcı uygulamasını diğer tarama cihazları ile karşılaştıran bir tablo bulunmaktadır:
Cihaz | Güç Tüketimi |
---|---|
ESP32 CAM Modülü | Düşük |
Diğer Tarama Cihazları | Yüksek |
Bu karşılaştırma, ESP32 CAM Modülü ve OpenCV ile QR Kod Tarayıcı uygulamasının düşük güç tüketimi sağlayarak avantajlı olduğunu göstermektedir. Bu özellik, projelerinizde enerji verimliliği sağlarken aynı zamanda kullanım kolaylığı sunar.
ESP32 CAM modülü, görüntü işleme konusunda oldukça yetenekli bir cihazdır. OpenCV kütüphanesi sayesinde, bu modülle birlikte QR kodları taramak ve işlemek oldukça kolay hale gelir. Ayrıca, görüntü işleme yetenekleri sayesinde daha geniş bir kullanım alanına sahiptir.
ESP32 CAM Modülü ve Görüntü İşleme konusunda dikkat edilmesi gereken bazı önemli noktalar şunlardır:
ESP32 CAM Modülü ve OpenCV ile QR Kod Tarayıcı olarak kullanıldığında, görüntü işleme yetenekleri sayesinde kararlı ve hızlı bir performans sunar. Bu da modülü, çeşitli uygulama senaryolarında güvenilir bir seçenek haline getirir.
Anakartın programlayıcı çipi yok. Yani bu kartı programlamak için herhangi bir USB-TTL Modülünü kullanabilirsiniz . CP2102 veya CP2104 Çipine veya başka herhangi bir çipe dayalı çok sayıda FTDI Modülü mevcuttur.
FTDI Modülü ile ESP32 CAM modülü arasında aşağıdaki bağlantıyı yapın .
ESP32’nin 5V & GND Pinini FTDI Modülünün 5V & GND’sine bağlayın . Benzer şekilde , Rx’i UOT’ye ve Tx’i UOR Pinine bağlayın . Ve en önemlisi, IO0 ve GND Pinini birlikte kısa devre yapmanız gerekiyor. Bu, cihazı programlama moduna geçirmek içindir . Programlama tamamlandıktan sonra kaldırabilirsiniz.
ESP32 CAM modülü, QR kodlarını tarayabilmesi için hızlı ve doğru bir şekilde bağlanmalı ve kurulmalıdır. Aşağıdaki adımlar, modülün doğru bir şekilde bağlanması ve kurulması için rehberlik edecektir:
Bağlantı Adımları:
Kurulum Süreci:
Karşılaşılabilecek Sorunlar:
Bağlantı ve kurulum adımlarını takip etmek, ESP32 CAM modülünü başarıyla çalıştırmak ve QR kodlarını tarayıp işlemek için önemlidir. Bu adımların dikkatlice izlenmesi, problemsiz bir tarama deneyimi sağlayacaktır. Bu süreç, ESP32 CAM Modülü ve OpenCV ile QR kod tarayıcı uygulamanızı kullanıma hazır hale getirecektir.
ESP32 CAM Modülü ile Nesne Sayımı için kaynak kodu . Kodu kopyalayın ve Arduino IDE’ye yapıştırın.
#include <WebServer.h>
#include <WiFi.h>
#include <esp32cam.h>
const char* WIFI_SSID = "ssid";
const char* WIFI_PASS = "password";
WebServer server(80);
static auto loRes = esp32cam::Resolution::find(320, 240);
static auto midRes = esp32cam::Resolution::find(350, 530);
static auto hiRes = esp32cam::Resolution::find(800, 600);
void serveJpg()
{
auto frame = esp32cam::capture();
if (frame == nullptr) {
Serial.println("CAPTURE FAIL");
server.send(503, "", "");
return;
}
Serial.printf("CAPTURE OK %dx%d %db\n", frame->getWidth(), frame->getHeight(),
static_cast<int>(frame->size()));
server.setContentLength(frame->size());
server.send(200, "image/jpeg");
WiFiClient client = server.client();
frame->writeTo(client);
}
Void handleJpgLo()
{
if (!esp32cam::Camera.changeResolution(loRes)) {
Serial.println("SET-LO-RES FAIL");
}
serveJpg();
}
Void handleJpgHi()
{
if (!esp32cam::Camera.changeResolution(hiRes)) {
Serial.println("SET-HI-RES FAIL");
}
serveJpg();
}
Void handleJpgMid()
{
if (!esp32cam::Camera.changeResolution(midRes)) {
Serial.println("SET-MID-RES FAIL");
}
serveJpg();
}
Void setup(){
Serial.begin(115200);
Serial.println();
{
using namespace esp32cam;
Config cfg;
cfg.setPins(pins::AiThinker);
cfg.setResolution(hiRes);
cfg.setBufferCount(2);
cfg.setJpeg(80);
bool ok = Camera.begin(cfg);
Serial.println(ok ? "CAMERA OK" : "CAMERA FAIL");
}
WiFi.persistent(false);
WiFi.mode(WIFI_STA);
WiFi.begin(WIFI_SSID, WIFI_PASS);
while (WiFi.status() != WL_CONNECTED) {
delay(500);
}
Serial.print("http://");
Serial.println(WiFi.localIP());
Serial.println(" /cam-lo.jpg");
Serial.println(" /cam-hi.jpg");
Serial.println(" /cam-mid.jpg");
server.on("/cam-lo.jpg", handleJpgLo);
server.on("/cam-hi.jpg", handleJpgHi);
server.on("/cam-mid.jpg", handleJpgMid);
server.begin();
}
Void loop()
{
server.handleClient();
Kodu yüklemeden önce kodda küçük bir değişiklik yapmanız gerekmektedir. SSID ve şifre değişkenini WiFi ağınıza uygun olarak değiştirin .
Şimdi bunu derleyin ve ESP32 CAM Kartına yükleyin . Ancak yükleme sırasında her seferinde birkaç adımı uygulamanız gerekir.
Şimdi aşağıdaki resimdekine benzer bir çıktı görebilirsiniz.
Artık ESP32-CAM canlı videoyu aktarıyor, şimdi görüntülenen bu IP adresini kopyaladığınızdan emin olun.
Canlı video akışının bilgisayarımızda görülebilmesi için videonun karelerini almamızı sağlayacak bir Python betiği yazmamız gerekiyor. İlk adım Python’u kurmaktır. Python.org’a gidin ve Python’u indirin.
İndirdikten sonra Python’u yükleyin.
Ardından komut istemine gidin ve NumPy , OpenCV ve pyzbar kitaplıklarını yükleyin.
Şimdi Boşta kod düzenleyiciyi veya başka bir python kod düzenleyiciyi açın .
Yeni bir klasör oluşturun ve klasörün içinde yeni bir python dosyası oluşturun ve aşağıdaki kodu yapıştırın.
import cv2
import numpy as np
import pyzbar.pyzbar as pyzbar
import urllib.request
#cap = cv2.VideoCapture(0)
font = cv2.FONT_HERSHEY_PLAIN
url='http://192.168.1.61/'
cv2.namedWindow("live transmission", cv2.WINDOW_AUTOSIZE)
prev=""
pres=""
while True:
img_resp=urllib.request.urlopen(url+'cam-hi.jpg')
imgnp=np.array(bytearray(img_resp.read()),dtype=np.uint8)
frame=cv2.imdecode(imgnp,-1)
#_, frame = cap.read()
decodedObjects = pyzbar.decode(frame)
for obj in decodedObjects:
pres=obj.data
if prev == pres:
pass
else:
print("Type:",obj.type)
print("Data: ",obj.data)
prev=pres
cv2.putText(frame, str(obj.data), (50, 50), font, 2,
(255, 0, 0), 3)
cv2.imshow("live transmission", frame)
key = cv2.waitKey(1)
if key == 27:
break
cv2.destroyAllWindows()
Arduino Serial Monitor’den kopyaladığınız IP adresini değiştirin ve yukarıdaki koddaki URL değişkeninde güncelleyin. Daha sonra kodu kaydedin ve çalıştırın.
ESP32 CAM Modülü ve OpenCV ile QR Kod Tarayıcı olarak kullanıldığında, tarama sonuçlarını kullanmak oldukça kolaydır. Elde edilen veriler, çeşitli uygulama senaryolarında değerlendirilebilir. Bu sonuçları kullanarak;
Bu uygulama senaryolarının yanı sıra, ESP32 CAM Modülü ve OpenCV ile elde edilen tarama sonuçlarını veri tabanlarına kaydederek daha sonra analiz edebilir veya raporlamada kullanabilirsiniz. Tarama sonuçlarının kullanımı, günlük yaşamdan endüstriyel uygulamalara kadar geniş bir yelpazede fayda sağlayabilir. Bu kolay kullanımı sayesinde, QR kodlarının hızlı ve etkili bir şekilde okunması ve sonuçların değerlendirilmesi mümkün hale gelmektedir.
ESP32 CAM, entegre Wi-Fi ve Bluetooth bağlantı özelliklerine sahip, görüntü işleme yeteneklerine sahip bir geliştirme kartıdır. Kamera modülü ve ESP32 çipini bir araya getirerek görüntü akışını sağlar ve IoT projeleri için ideal bir çözüm sunar.
QR kodu (Quick Response code), verileri optik bir şekilde okuyabilen iki boyutlu bir barkod türüdür. Cep telefonları ve diğer cihazlar tarafından taranarak içerdikleri bilgilere erişilmesini sağlar. Web sitelerine, iletişim bilgilerine, ürün bilgilerine ve diğer verilere erişmek için kullanılır.
ESP32 CAM modülü ile görüntü yakalama, görüntü işleme, QR kodu tarama, görüntü aktarımı, ve Wi-Fi üzerinden bağlantı kurma gibi işlemler yapılabilir. Bu modül, güvenlik kameraları, akıllı ev sistemleri, otomasyon projeleri ve benzeri uygulamalar için kullanılabilir.
ESP32 CAM modülü, Arduino IDE veya ESP-IDF kullanılarak programlanabilir. Kameranın görüntü verisini işleyebilir ve Wi-Fi üzerinden iletişim kurabilir. Modülün pinleri üzerinden kamera kontrolü ve diğer sensör bağlantıları yapılarak projeler geliştirilebilir.
ESP32 CAM modülü, güvenlik kameraları, akıllı ev sistemleri, uzaktan izleme ve kontrol sistemleri, endüstriyel otomasyon, robotik uygulamalar, prototip geliştirme projeleri ve IoT uygulamaları gibi birçok alanda kullanılabilir.
Yorum yapabilmek için giriş yapmalısınız.
ESP32 CAM Modülü ile QR Kodları Anında Tarama
Yorum Yaz